Data Quality
A importância na qualidade dos dados.
Como os dados estão se tornando uma parte central de todas as operações de negócios, a qualidade dos dados que são coletados, armazenados e consumidos durante os processos de negócios determinará o sucesso alcançado.
![](https://www.msdata.com.br/msdata/wp-content/uploads/2020/08/bg-quality.jpg)
Gestão de Qualidade de Dados
![](https://www.msdata.com.br/msdata/wp-content/uploads/2020/09/icon-dq-gestao.png)
O objetivo é explorar um conjunto equilibrado de soluções a fim de evitar problemas futuros de qualidade de dados e limpar (ou, em última análise, eliminar) dados que não atendam as qualidades necessárias para atingir os objetivos do negócio.
Perfil Segmentado
![](https://www.msdata.com.br/msdata/wp-content/uploads/2020/09/icon-dq-perfil-segmentado.png)
Seus dados têm sido frequentemente preenchidos ao longo dos anos por diferentes pessoas que operam sob várias regras de negócios e reunidos para objetivos de negócios específicos e nem sempre todos os dados estão disponíveis. A complementação com novos dados possibilitam a criação de perfis segmentados, direcionando comunicados ou campanhas específicas aos grupos específicos.
Padronização de Dados
![](https://www.msdata.com.br/msdata/wp-content/uploads/2020/09/icon-dq-padrao.png)
Esse método pode ser usado na desduplicação de um único banco de dados e na localização de contatos correspondentes em várias fontes de dados. Muitas vezes a correspondência de é baseada na análise onde nomes, endereços e outros elementos iguais, são vistos como dados diferentes, como por exemplo em um endereço pode ser utilizado Avenida ou Av. Isso pode ser corrigido com a padronização de dados.
Relatórios de Qualidade
![](https://www.msdata.com.br/msdata/wp-content/uploads/2020/09/icon-dq-relatorio.png)
As organizações que se concentram na qualidade dos dados acham muito útil ter um relatório de qualidade de dados destacando os KPIs de qualidade, bem como a tendência que passam pelo registro de problemas de qualidade de dados.
Integração e complementação
![](https://www.msdata.com.br/msdata/wp-content/uploads/2020/09/icon-dq-integracao.png)
Em muitas organizações, os dados do cliente são obtidos a partir de uma variedade de aplicações. São sites de registro de autoatendimento, CRMs, aplicativos de ERP, aplicativos de atendimento ao cliente e muitos outros. Com a integração e complementação, temos uma maneira sustentável de garantir a integridade e maior alcance de detalhe dos dados.
Gestão de Ativos Digitais
![](https://www.msdata.com.br/msdata/wp-content/uploads/2020/09/icon-dq-arquivos.png)
Imagens, documentos de texto, vídeos e outros arquivos frequentemente usados em conjunto com os dados, tem como desafio a marcação correta (metadados), bem como a qualidade e disponibilidade desses ativos.