Data Quality

A import√Ęncia na qualidade dos dados.

Como os dados est√£o se tornando uma parte central de todas as opera√ß√Ķes de neg√≥cios, a qualidade dos dados que s√£o coletados, armazenados e consumidos durante os processos de neg√≥cios determinar√° o sucesso alcan√ßado.
Gest√£o de Qualidade de Dados

O objetivo √© explorar um conjunto equilibrado de solu√ß√Ķes a fim de evitar problemas futuros de qualidade de dados e limpar (ou, em √ļltima an√°lise, eliminar) dados que n√£o atendam as qualidades necess√°rias para atingir os objetivos do neg√≥cio.

Perfil Segmentado

Seus dados têm sido frequentemente preenchidos ao longo dos anos por diferentes pessoas que operam sob várias regras de negócios e reunidos para objetivos de negócios específicos e nem sempre todos os dados estão disponíveis. A complementação com novos dados possibilitam a criação de perfis segmentados, direcionando comunicados ou campanhas específicas aos grupos específicos.

Padronização de Dados

Esse m√©todo pode ser usado na desduplica√ß√£o de um √ļnico banco de dados e na localiza√ß√£o de contatos correspondentes em v√°rias fontes de dados. Muitas vezes a correspond√™ncia de √© baseada na an√°lise onde nomes, endere√ßos e outros elementos iguais, s√£o vistos como dados diferentes, como por exemplo em um endere√ßo pode ser utilizado Avenida ou Av. Isso pode ser corrigido com a padroniza√ß√£o de dados.

Relatórios de Qualidade

As organiza√ß√Ķes que se concentram na qualidade dos dados acham muito √ļtil ter um relat√≥rio de qualidade de dados destacando os KPIs de qualidade, bem como a tend√™ncia que passam pelo registro de problemas de qualidade de dados.

Integração e complementação

Em muitas organiza√ß√Ķes, os dados do cliente s√£o obtidos a partir de uma variedade de aplica√ß√Ķes. S√£o sites de registro de autoatendimento, CRMs, aplicativos de ERP, aplicativos de atendimento ao cliente e muitos outros. Com a integra√ß√£o e complementa√ß√£o, temos uma maneira sustent√°vel de garantir a integridade e maior alcance de detalhe dos dados.

Gest√£o de Ativos Digitais

Imagens, documentos de texto, vídeos e outros arquivos frequentemente usados em conjunto com os dados, tem como desafio a marcação correta (metadados), bem como a qualidade e disponibilidade desses ativos.

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